Muốn chạy mô hình AI nhận diện ngay tại dây chuyền (AI edge): nên chọn máy dùng module NVIDIA Jetson hay máy x86 gắn GPU rời?

Hai hướng giải hai bài toán khác nhau, nên chọn theo số luồng video và phần mềm sẵn có. Máy dùng module Jetson: nhỏ, tiêu thụ khoảng 15–60 W tuỳ đời module, chạy fanless được, hợp với 1–4 camera và mô hình đã tối ưu bằng TensorRT. Hệ điều hành là Linux (JetPack) trên kiến trúc ARM, nên phần mềm viết cho Windows hoặc thư viện chỉ có bản x86 sẽ không chạy thẳng. Máy x86 gắn GPU rời: chạy được Windows lẫn Linux, dễ dùng lại phần mềm thị giác máy đang có, xử lý nhiều luồng hoặc mô hình lớn. Đổi lại cần khe PCIe x16, bộ nguồn đủ công suất (GPU phổ biến 70–250 W) và thường phải có quạt, nên phải tính chỗ đặt và bụi. Cách chọn nhanh: đếm số camera, độ phân giải, số khung hình mỗi giây cần suy luận, rồi chạy thử mô hình trên máy mẫu trước khi chốt số lượng.